为什么很多开发者苦心做出来的APP，就是没有生命力？除了创意和点子，互联网创业者还需要什么？

AI算力：APP进化的动力源

语音交互、摄影进化、图像处理等等智慧能力。如今的手机APP，如果说自己还有点不太AI，似乎已经显得太OUT了。

2017年，华为推出麒麟970芯片，代表移动AI时代的全面到来，也从此打开了智能手机功能上的无限想象空间。而这一切想象空间的集中呈现点，无疑是手机屏幕上一个个APP。

但一个不可否认的现实是，从普通人的角度来说，AI是一项十分高大上的技术，很多APP只是打着AI的旗号“强蹭AI”，或者说根本就是“假AI”。比如稍微开个美颜把脸变白，或者用个简单的推荐算法就自称AI。

发生这些现象的原因是，APP背后的云服务不能满足机器学习、深度学习等AI功能所需要的算力。只有拥有高计算性能、高网络带宽、低延时这些特点的云，才能让云端和终端的数据处理和流通更加高效，满足图像处理、语音处理等应用的需求。

那么华为云是如何为帮助移动互联网的创业者解决这些问题的呢？

部署、数据分析与计算：AI的根基

AI时代的APP，具有引擎化和平台化的特点。在考虑AI算力之前，首先需要先找到适合AI时代APP从开发到运营的后台部署。以更好地应对APP面对的用户众多、富媒体数据量巨大、可能还要支持一系列轻应用的挑战。

华为云提供的全流程APP主站业务服务，具有强大平台化优势：为应对APP流量起伏，通过缓存和分布式中间件提供高性能、高并发访问能力；为提高资源利用率，采用更细粒度的管理和调度能力；加上自动弹性伸缩、敏捷开发、快速部署和高可靠容灾性等特征，让这些APP在接触AI能力之前，先在后台部署上变得稳定可靠。

目前很多APP的AI业务都以对自身数据挖掘和分析为基础，例如通过用户数据进行内容的协同推荐，用户日志分析和画像分析等等。华为云为APP提供一系列数据分析解决方案，例如通过severless服务，提供弹性灵活的ETL方案，将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库，以及打造华为云上端到端BI解决方案，快速实现从数据采集、数据整合、构建数据中心到数据可视化展现的全过程，帮助企业有序管理、持续挖掘企业的数据价值。

有了以上部署、数据分析的基础，AI能力得以构建。华为的数据湖计算，可以提供包括深度学习、机器学习、人脸识别、离线分析、图分析等等一系列能力，帮助APP实现富文本检索、声音图像检索等功能。

最后也是最重要的，就是华为云将AI算力释放给APP，满足APP机器学习和训练的需求。华为云的自研芯片昇腾910融入了AI推理能力，结合一站式AI开发平台ModelArts，可以精准地链接计算能力与APP 的AI开发需求，向APP提供充足AI算力，满足APP的高性能需求。华为云还能整合大规模GPU资源池和大规模AI计算资源池，提升计算任务的调度效率，从而减少机器学习训练的周期，让APP更高效地获取AI能力，快人一步获得市场竞争优势。

云模拟手机：开发到测试都在云上完成

在APP开发过程中，测试环节十分重要，产品测试过程中要尽可能找到bug，以便用户可以获得良好的产品体验。但市场上的手机配置千差万别，要最大程度上保证APP的适用性，就必须在多种不同的机型上完成测试任务。传统的方式就是，要买很多真机，这样做的缺点显而易见，增加了成本，浪费了资源。

华为云给出了不用真机也能完美完成测试的方案，解决了企业开发APP过程中的一个大问题。

华为云业内独有的云模拟手机解决方案，能够实现在云端模拟各种类型手机，让APP开发轻松实现云上统一部署、统一运维，提升开发测试效率。云模拟手机支持大部分传感器与网络信号仿真，为各种应用提供与真机无差异的体验。而基于华为终端的Android OS上亿级代码32E的全栈优化能力，更可以最大程度上帮助开发者降低开发测试门槛。

希望能够给到您帮助。